La inteligencia artificial y el enorme consumo de energía que requiere su expansión se colocaron en el centro del debate durante la reunión de ministros de tecnología e innovación del G20 celebrada en Chapel Hill, Carolina del Norte. Elon Musk y Mark Zuckerberg participaron de manera virtual y coincidieron en una necesidad: el mundo tendrá que construir más centros de datos y producir mucha más electricidad para sostener el crecimiento de la IA. Sin embargo, comunidades estadounidenses cuestionan estos proyectos por su impacto en las tarifas eléctricas, el agua y el medio ambiente.
La discusión refleja uno de los mayores dilemas tecnológicos de los próximos años. Mientras gobiernos y empresas buscan acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial, cada consulta, generación de imágenes, entrenamiento de modelos o proceso automatizado depende de una infraestructura física que consume grandes cantidades de recursos.
¿Qué son los centros de datos de inteligencia artificial?
Un centro de datos de inteligencia artificial constituye una instalación especializada que concentra la infraestructura informática necesaria para entrenar y ejecutar grandes modelos de IA. A diferencia de un centro de datos convencional, estas instalaciones necesitan enormes cantidades de capacidad de cómputo para procesar millones de operaciones simultáneamente.
Miles de unidades de procesamiento gráfico, conocidas como GPU, trabajan conjuntamente dentro de estos complejos. Las empresas también utilizan aceleradores especializados y redes de alta velocidad que permiten mover enormes volúmenes de información entre servidores.
En términos sencillos, los centros de datos funcionan como las grandes fábricas detrás de la inteligencia artificial. El usuario solamente observa una aplicación o plataforma en su computadora o teléfono, pero cada respuesta puede depender de servidores ubicados a cientos o miles de kilómetros.
El problema aparece cuando esa capacidad de procesamiento crece aceleradamente: también aumenta la infraestructura necesaria para mantenerla funcionando.
Nvidia’s Jensen Huang tells G20 to think of AI as a five-layer cake🍰
— Brecca Stoll (@breccastoll) September 2, 2026
Layer 1: Energy
Layer 2: Chips
Layer 3: Infrastructure
Layer 4: AI Models
Layer 5: Data & Applications
He says layer 5 is the most important and that the US will lead innovation across all 5 layers. pic.twitter.com/DdyDblneEO
¿Cuánta energía consumen los centros de datos de IA?
El consumo eléctrico representa una de las principales preocupaciones alrededor de la expansión de la inteligencia artificial.
Los servidores trabajan durante las 24 horas y necesitan electricidad tanto para procesar información como para mantener temperaturas adecuadas. Cuando miles de chips operan simultáneamente, generan enormes cantidades de calor y obligan a las compañías a instalar sofisticados sistemas de refrigeración.
El crecimiento de la IA podría colocar una presión sin precedentes sobre las redes eléctricas, especialmente en regiones donde las empresas concentran grandes complejos tecnológicos.
El Fondo Monetario Internacional señaló durante las reuniones del G20 que el aumento de las inversiones relacionadas con IA ya impulsa proyectos energéticos destinados específicamente a cubrir esta nueva demanda.
Esta situación explica por qué las compañías tecnológicas comenzaron a invertir directamente en generación eléctrica y buscan acuerdos relacionados con energías renovables, gas natural e incluso energía nuclear.
¿Por qué hay personas que rechazan los centros de datos de inteligencia artificial en Estados Unidos?
La construcción acelerada de centros de datos ha encontrado resistencia en diferentes comunidades estadounidenses.
Entre las principales preocupaciones aparecen el posible aumento de las tarifas eléctricas, el consumo de agua, el ruido de las instalaciones y la construcción de infraestructura energética adicional.
La controversia adquirió además una dimensión política de cara a las elecciones intermedias estadounidenses de 2026. La administración de Donald Trump impulsa una política favorable a la expansión de infraestructura tecnológica y considera que Estados Unidos necesita acelerar sus inversiones para mantener el liderazgo mundial en inteligencia artificial.
El debate llegó directamente al G20, donde funcionarios, empresarios y especialistas analizaron cómo mantener la innovación sin ignorar los efectos que la infraestructura puede generar en las comunidades.
¿Qué dijo Mark Zuckerberg sobre el centro de datos de inteligencia artificial y el empleo?
El fundador y CEO de Meta, Mark Zuckerberg, participó virtualmente durante la reunión del G20 y defendió la construcción de más infraestructura para inteligencia artificial.
Uno de sus principales argumentos se concentró en el empleo. Zuckerberg aseguró en el G20 que la expansión de los centros de datos necesitará una enorme cantidad de trabajadores especializados.
El empresario considera que la construcción de infraestructura para IA podría generar cientos de miles e incluso millones de empleos, especialmente entre electricistas, técnicos, trabajadores de construcción y otros oficios especializados.
El CEO de Meta también reconoció un problema que su propia compañía enfrenta: encontrar suficiente personal cualificado para construir al ritmo que exige la carrera tecnológica.
Zuckerberg pidió agilizar los permisos necesarios para desarrollar centros de datos y expandir las redes eléctricas que deberán alimentarlos. Meta mantiene una estrategia agresiva de inversión en infraestructura para aumentar su capacidad de procesamiento y competir dentro del mercado mundial de IA.
¿Cuánto podría crecer la economía mundial gracias a la inteligencia artificial?
Elon Musk presentó una de las estimaciones más ambiciosas del encuentro y habló sobre el centro de datos de inteligencia artificial.
El empresario calculó que el centro de datos de la inteligencia artificial podría incrementar entre 20% y 30% el tamaño de la economía mundial, lo que representaría aproximadamente entre 20 y 30 billones de dólares adicionales cada año.
Su estimación constituye una proyección personal y no una previsión económica consensuada, pero muestra el nivel de expectativas que algunos líderes tecnológicos mantienen alrededor de esta tecnología.
Musk fue todavía más lejos al hablar sobre los robots humanoides. Considera que la combinación entre IA avanzada y robótica podría multiplicar varias veces la producción económica mundial al permitir que máquinas inteligentes realicen actividades físicas además de tareas digitales.
¿Elon Musk y Mark Zuckerberg quieren menos regulación para la inteligencia artificial?
Aunque ambos empresarios coincidieron en la necesidad de aumentar la infraestructura, también utilizaron el G20 para defender un entorno regulatorio menos restrictivo.
Elon Musk criticó específicamente el modelo regulatorio de la Unión Europea, al considerar que un exceso de reglas puede reducir la innovación y dificultar el desarrollo de nuevas tecnologías.
Zuckerberg concentró sus argumentos en los modelos de IA de pesos abiertos u “open-weight”. El CEO de Meta pidió a los gobiernos evitar restricciones que impidan desarrollar y distribuir este tipo de sistemas.
Estados Unidos también presentó durante las reuniones los llamados “Principios de Carolina”, una propuesta que busca evitar regulaciones generales sobre inteligencia artificial y concentrar nuevas normas en riesgos o circunstancias que realmente requieran reglas específicas.
Elon Musk’s full G20 address today.
— DogeDesigner (@cb_doge) September 2, 2026
New source with clean audio and video, subtitles and timestamps.
0:00 Introduction
1:14 Why regulation slows innovation
3:06 Accelerating technology adoption
3:38 AI, self-driving, robotics and global growth
6:38 How quickly physical AI will… pic.twitter.com/8nqJMVQdbI
Sin embargo, no todos los participantes compartieron completamente esa visión. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, defendió la necesidad de realizar evaluaciones de seguridad para los modelos avanzados de inteligencia artificial.
¿La inteligencia artificial podría provocar una crisis energética mundial?
El escenario dependerá de la velocidad con la que crezcan simultáneamente la IA y la generación eléctrica.
Las empresas tecnológicas necesitan cada vez más capacidad informática, mientras los gobiernos enfrentan el desafío de ampliar las redes eléctricas sin incrementar excesivamente los costos para hogares y empresas.
La carrera por la inteligencia artificial ya se convirtió también en una carrera por la energía. Estados Unidos, China y otras potencias no solamente competirán por desarrollar los mejores modelos, sino por conseguir suficientes chips, centros de datos, especialistas y electricidad para mantenerlos funcionando.
Las reuniones del G20 en Carolina del Norte muestran que el siguiente gran obstáculo para la IA podría encontrarse fuera de los algoritmos. Mientras la tecnología aumenta su capacidad a una velocidad extraordinaria, la infraestructura física necesita seguirle el paso.
El debate continuará mientras más líderes tecnológicos participan en el encuentro. La pregunta que gobiernos y empresas tendrán que responder resulta cada vez más urgente: ¿cómo sostener el crecimiento de la inteligencia artificial sin trasladar sus costos energéticos y ambientales a millones de personas?
